mysql大数据分表后查询

当数据量猛增的时候，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度，举例说明： 1亿条数据，分100张表 1.首先创建100张表 $i=0; while($i<=99){ echo "$newNumber \r\n"; $sql="CREATE TABLE `code_".$i."` ( `full_code` char(10) NOT NULL, `create_time` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY  (`full_code`), ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8"; mysql_query($sql); $i++; 2.分表规则： full_code作为主键，对full_code做hash   $table_name=get_hash_table('code',$full_code);   function get_hash_table($table,$code,$s=100){ $hash = sprintf("%u", crc32($code)); echo $hash; $hash1 = intval(fmod($hash, $s)); return $table."_".$hash1; } 这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。 3.使用merge存储引擎来实现一张完整的code表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `code` ( `full_code` char(10) NOT NULL, `create_time` int(10) unsigned NOT NULL, INDEX(full_code) ) TYPE=MERGE UNION=(code_0,code_1,code_2.......) INSERT_METHOD=LAST ; 通过select * from code就可以得到所有的full_code数据了。